mysql数据库的学习记录
mysql数据库的学习
以前项目中用到的最多的是Oracle数据库。并且使用的它的存储过程比较多，业务逻辑全写在里面。mysql是免费的，并且在面向对象编程中是合适的，在分布式框架中也是常用的数据库。这次项目使用mybatis+mysql的形式，所以记录下学习mysql基本的学习过程。学习来源：https://www.runoob.com/mysql/mysql-tutorial.html
- 创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名;
使用普通用户，你可能需要特定的权限来创建或者删除 MySQL 数据库。
所以我们这边使用root用户登录，root用户拥有最高权限，可以使用 mysql mysqladmin 命令来创建数据库。
mysqladmin -u root -p create RUNOOB
删除数据库
你也可以使用 mysql mysqladmin 命令在终端来执行删除命令。
drop database <数据库名>; mysqladmin -u root -p drop RUNOOB选择数据库
使用use关键字。
MySQL 数据类型
数值类型
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
| 型 | 大小 | 范围（有符号） | 范围（无符号） | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1 byte | (-128，127) | (0，255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2 bytes | (-32 768，32 767) | (0，65 535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3 bytes | (-8 388 608，8 388 607) | (0，16 777 215) | 大整数值 |
| INT或INTEGER | 4 bytes | (-2 147 483 648，2 147 483 647) | (0，4 294 967 295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8 bytes | (-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807) | (0，18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4 bytes | (-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) | 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) | 单精度 浮点数值 |
| DOUBLE | 8 bytes | (-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度 浮点数值 |
| DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个”零”值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用”零”值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。
| 类型 | 大小 ( bytes) | 范围 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | ‘-838:59:59’/‘838:59:59’ | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:00/2038结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值，时间戳 |
字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
| 类型 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255 bytes | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 bytes | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255 bytes | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255 bytes | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535 bytes | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535 bytes | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215 bytes | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215 bytes | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295 bytes | 极大文本数据 |
注意：char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。
CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。
有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。
表操作
创建表
CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
`submission_date` DATE,
PRIMARY KEY ( `runoob_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
- 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
- AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
- PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
- ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。
删除表
DROP TABLE table_name ;
数据操作
-- 插入数据 已经设置它为 AUTO_INCREMENT(自动增加) 属性的字段不需要我们设置
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
VALUES
( value1, value2,...valueN );
-- 查询表
SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][ OFFSET M]
-- where 语句
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
-- 更新 语句
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]
-- 删除语句
DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
查询表：
- 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
- SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
- 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
- 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
- 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
- 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
where语句
- 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
- 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
- WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
- WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。
| 操作符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| = | 等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true | (A = B) 返回false。 |
| <>, != | 不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true | (A != B) 返回 true。 |
| > | 大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true | (A > B) 返回false。 |
| < | 小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true | (A < B) 返回 true。 |
| >= | 大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true | (A >= B) 返回false。 |
| <= | 小于等于号，检测左边的值是否小于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true | (A <= B) 返回 true。 |
如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录，那么查询不会返回任何数据。
where：数据库中常用的是where关键字，用于在初始表中筛选查询。它是一个约束声明，用于约束数据，在返回结果集之前起作用。
**group by:**对select查询出来的结果集按照某个字段或者表达式进行分组，获得一组组的集合，然后从每组中取出一个指定字段或者表达式的值。
having：用于对where和group by查询出来的分组经行过滤，查出满足条件的分组结果。它是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作。
执行顺序
select –>where –> group by–> having–>order by
update 语句
- 你可以同时更新一个或多个字段。
- 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
- 你可以在一个单独表中同时更新数据。
删除语句
- 如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。
- 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件
- 您可以在单个表中一次性删除记录。
delete，drop，truncate 都有删除表的作用，区别在于：
- 1、delete 和 truncate 仅仅删除表数据，drop 连表数据和表结构一起删除，打个比方，delete 是单杀，truncate 是团灭，drop 是把电脑摔了。
- 2、delete 是 DML 语句，操作完以后如果没有不想提交事务还可以回滚，truncate 和 drop 是 DDL 语句，操作完马上生效，不能回滚，打个比方，delete 是发微信说分手，后悔还可以撤回，truncate 和 drop 是直接扇耳光说滚，不能反悔。
- 3、执行的速度上，drop>truncate>delete，打个比方，drop 是神舟火箭，truncate 是和谐号动车，delete 是自行车
mysql条件
like 操作符
SELECT field1, field2,...fieldN
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
UNION 操作符
MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];
- expression1, expression2, … expression_n: 要检索的列。
- tables: 要检索的数据表。
- WHERE conditions: 可选， 检索条件。
- DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
- ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。
UNION 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（不包括重复数据）
UNION ALL 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（包括重复数据）
MySQL 排序
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]
你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
MySQL 拼音排序
如果字符集采用的是 utf8(万国码)，需要先对字段进行转码然后排序：
SELECT *
FROM runoob_tbl
ORDER BY CONVERT(runoob_title using gbk);
MySQL GROUP BY 语句
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
使用 WITH ROLLUP
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。
SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| NULL | 16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
select coalesce(a,b,c);
参数说明：如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。
以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：
mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| 总数 | 16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)
语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
- INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。 INNER JOIN(也可以省略 INNER 使用 JOIN，效果一样)
- LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
等价于
SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.runoob_author = b.runoob_author;
INNER JOIN 取两表交集
MySQL left join 与 join 有所不同。 MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。
MySQL RIGHT JOIN 会读取右边数据表的全部数据，即便左边边表无对应数据。
NULL 值处理
- IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
- IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
- <=>: 比较操作符（不同于 = 运算符），当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在 MySQL 中，NULL 值与任何其它值的比较（即使是 NULL）永远返回 NULL，即 NULL = NULL 返回 NULL 。
MySQL 中处理 NULL 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。
ifnull 相当于nvl
正则表达式
MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
下表中的正则模式可应用于 REGEXP 操作符中。
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之后的位置。 |
| $ | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之前的位置。 |
| . | 匹配除 “\n” 之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘\n’ 在内的任何字符，请使用像 ‘[.\n]’ 的模式。 |
| […] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， ‘[abc]’ 可以匹配 “plain” 中的 ‘a’。 |
| [^…] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， ‘[^abc]’ 可以匹配 “plain” 中的’p’。 |
| p1|p2|p3 | 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，’z|food’ 能匹配 “z” 或 “food”。’(z|f)ood’ 则匹配 “zood” 或 “food”。 |
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 “z” 以及 “zoo”。* 等价于{0,}。 |
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，’zo+’ 能匹配 “zo” 以及 “zoo”，但不能匹配 “z”。+ 等价于 {1,}。 |
| {n} | n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，’o{2}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’，但是能匹配 “food” 中的两个 o。 |
| {n,m} | m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。 |
SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$';
MySQL 事务
- 原子性：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
- 一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
- 隔离性：数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括读未提交（Read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（Serializable）。
- 持久性：事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。
在 MySQL 命令行的默认设置下，事务都是自动提交的，即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION，或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0，用来禁止使用当前会话的自动提交。
用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现
- BEGIN 开始一个事务
- ROLLBACK 事务回滚
- COMMIT 事务确认
savepoint 是在数据库事务处理中实现“子事务”（subtransaction），也称为嵌套事务的方法。事务可以回滚到 savepoint 而不影响 savepoint 创建前的变化, 不需要放弃整个事务。
ROLLBACK 回滚的用法可以设置保留点 SAVEPOINT，执行多条操作时，回滚到想要的那条语句之前。
使用 SAVEPOINT
MySQL ALTER命令
删除，添加或修改表字段
-- 使用了 ALTER 命令及 DROP 子句来删除以上创建表的 i 字段：
ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
-- 使用 ADD 子句来向数据表中添加列，如下实例在表 testalter_tbl 中添加 i 字段，并定义数据类型,如果你需要指定新增字段的位置，可以使用MySQL提供的关键字 FIRST (设定位第一列)， AFTER 字段名（设定位于某个字段之后）。FIRST 和 AFTER 关键字可用于 ADD 与 MODIFY 子句，所以如果你想重置数据表字段的位置就需要先使用 DROP 删除字段然后使用 ADD 来添加字段并设置位置。这里name1为想要修改的字段，type1为该字段原来类型，first和after二选一，这应该显而易见，first放在第一位，after放在name2字段后面
ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT;
alter table tableName modify name1 type1 first|after name2;
-- 如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。
ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);
-- 使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。
ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
-- 当你修改字段时，你可以指定是否包含值或者是否设置默认值。以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。如果你不设置默认值，MySQL会自动设置该字段默认为 NULL。
ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;
-- 修改字段默认值
ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;
ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;
-- 修改数据表类型，可以使用 ALTER 命令及 TYPE 子句来完成。 修改存储引擎：修改为myisam
ALTER TABLE testalter_tbl ENGINE = MYISAM;
-- 如果需要修改数据表的名称，可以在 ALTER TABLE 语句中使用 RENAME 子句来实现。
ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;
-- 删除外键约束：keyName是外键别名
alter table tableName drop foreign key keyName;
MySQL 索引
MySQL，索引可以大大提高MySQL的检索速度。拿汉语字典的目录页（索引）打比方。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
-- 创建索引 如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
-- 修改表结构(添加索引)
ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)
-- 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length))
);
-- 删除索引的语法
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length))
);
使用ALTER 命令添加和删除索引
有四种方式来添加数据表的索引：
- **ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list):**该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。
- ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。
- ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。
- **ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):**该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。
使用 ALTER 命令添加和删除主键
-- 主键只能作用于一个列上，添加主键索引时，你需要确保该主键默认不为空（NOT NULL）。实例如下：
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);
-- 删除主键
ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
MySQL 临时表
MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接可见，当关闭连接时，Mysql会自动删除表并释放所有空间。
如果你使用了其他MySQL客户端程序连接MySQL数据库服务器来创建临时表，那么只有在关闭客户端程序时才会销毁临时表，当然你也可以手动销毁。
默认情况下，当你断开与数据库的连接后，临时表就会自动被销毁。当然你也可以在当前MySQL会话使用 DROP TABLE 命令来手动删除临时表。
用查询直接创建临时表的方式：
CREATE TEMPORARY TABLE 临时表名 AS
(
SELECT * FROM 旧的表名
LIMIT 0,10000
);
MySQL复制表
CREATE TABLE targetTable LIKE sourceTable;
INSERT INTO targetTable SELECT * FROM sourceTable;
可以拷贝一个表中其中的一些字段:
CREATE TABLE newadmin AS
(
SELECT username, password FROM admin
)
可以将新建的表的字段改名:
CREATE TABLE newadmin AS
(
SELECT id, username AS uname, password AS pass FROM admin
)
可以拷贝一部分数据:
CREATE TABLE newadmin AS
(
SELECT * FROM admin WHERE LEFT(username,1) = 's'
)
可以在创建表的同时定义表中的字段信息:
CREATE TABLE newadmin
(
id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
)
AS
(
SELECT * FROM admin
)
区分下mysql复制表的两种方式。
第一、只复制表结构到新表
create table 新表 select * from 旧表 where 1=2
或者
create table 新表 like 旧表
第二、复制表结构及数据到新表
create table新表 select * from 旧表
MySQL 元数据
你可能想知道MySQL以下三种信息：
- 查询结果信息： SELECT, UPDATE 或 DELETE语句影响的记录数。
- 数据库和数据表的信息： 包含了数据库及数据表的结构信息。
- MySQL服务器信息： 包含了数据库服务器的当前状态，版本号等。
| 命令 | 描述 |
|---|---|
| SELECT VERSION( ) | 服务器版本信息 |
| SELECT DATABASE( ) | 当前数据库名 (或者返回空) |
| SELECT USER( ) | 当前用户名 |
| SHOW STATUS | 服务器状态 |
| SHOW VARIABLES | 服务器配置变量 |
MySQL 序列使用
MySQL 序列是一组整数：1, 2, 3, …，由于一张数据表只能有一个字段自增主键， 如果你想实现其他字段也实现自动增加，就可以使用MySQL序列来实现。
使用 AUTO_INCREMENT
MySQL 中最简单使用序列的方法就是使用 MySQL AUTO_INCREMENT 来定义列。
获取AUTO_INCREMENT值
在MySQL的客户端中你可以使用 SQL中的LAST_INSERT_ID( ) 函数来获取最后的插入表中的自增列的值。
重置序列
如果你删除了数据表中的多条记录，并希望对剩下数据的AUTO_INCREMENT列进行重新排列，那么你可以通过删除自增的列，然后重新添加来实现。 不过该操作要非常小心，如果在删除的同时又有新记录添加，有可能会出现数据混乱。操作如下所示：
设置序列的开始值
一般情况下序列的开始值为1，但如果你需要指定一个开始值100，那我们可以通过以下语句来实现：
...engine=innodb auto_increment=100 charset=utf8;
ALTER TABLE t AUTO_INCREMENT = 100;
使用函数创建自增序列管理表(批量使用自增表,设置初始值,自增幅度)
第一步：创建Sequence管理表 sequence
DROP TABLE IF EXISTS sequence;
CREATE TABLE sequence (
name VARCHAR(50) NOT NULL,
current_value INT NOT NULL,
increment INT NOT NULL DEFAULT 1,
PRIMARY KEY (name)
) ENGINE=InnoDB;
第二步：创建取当前值的函数 currval
DROP FUNCTION IF EXISTS currval;
DELIMITER $
CREATE FUNCTION currval (seq_name VARCHAR(50))
RETURNS INTEGER
LANGUAGE SQL
DETERMINISTIC
CONTAINS SQL
SQL SECURITY DEFINER
COMMENT ''
BEGIN
DECLARE value INTEGER;
SET value = 0;
SELECT current_value INTO value
FROM sequence
WHERE name = seq_name;
RETURN value;
END
$
DELIMITER ;
第三步：创建取下一个值的函数 nextval
DROP FUNCTION IF EXISTS nextval;
DELIMITER $
CREATE FUNCTION nextval (seq_name VARCHAR(50))
RETURNS INTEGER
LANGUAGE SQL
DETERMINISTIC
CONTAINS SQL
SQL SECURITY DEFINER
COMMENT ''
BEGIN
UPDATE sequence
SET current_value = current_value + increment
WHERE name = seq_name;
RETURN currval(seq_name);
END
$
DELIMITER;
第四步：创建更新当前值的函数 setval
DROP FUNCTION IF EXISTS setval;
DELIMITER $
CREATE FUNCTION setval (seq_name VARCHAR(50), value INTEGER)
RETURNS INTEGER
LANGUAGE SQL
DETERMINISTIC
CONTAINS SQL
SQL SECURITY DEFINER
COMMENT ''
BEGIN
UPDATE sequence
SET current_value = value
WHERE name = seq_name;
RETURN currval(seq_name);
END
$
DELIMITER ;
测试函数功能
当上述四步完成后，可以用以下数据设置需要创建的sequence名称以及设置初始值和获取当前值和下一个值。
INSERT INTO sequence VALUES ('TestSeq', 0, 1);
----添加一个sequence名称和初始值，以及自增幅度 添加一个名为TestSeq 的自增序列
SELECT SETVAL('TestSeq', 10);
---设置指定sequence的初始值 这里设置TestSeq 的初始值为10
SELECT CURRVAL('TestSeq');
--查询指定sequence的当前值 这里是获取TestSeq当前值
SELECT NEXTVAL('TestSeq');
--查询指定sequence的下一个值 这里是获取TestSeq下一个值
MySQL 处理重复数据
你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。
如果你设置了双主键，那么那个键的默认值不能为 NULL，可设置为 NOT NULL。如下所示：
CREATE TABLE person_tbl
(
first_name CHAR(20) NOT NULL,
last_name CHAR(20) NOT NULL,
sex CHAR(10),
PRIMARY KEY (last_name, first_name)
);
如果我们设置了唯一索引，那么在插入重复数据时，SQL 语句将无法执行成功,并抛出错。
INSERT IGNORE INTO 与 INSERT INTO 的区别就是 INSERT IGNORE 会忽略数据库中已经存在的数据，如果数据库没有数据，就插入新的数据，如果有数据的话就跳过这条数据。这样就可以保留数据库中已经存在数据，达到在间隙中插入数据的目的。
INSERT IGNORE INTO 当插入数据时，在设置了记录的唯一性后，如果插入重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。 而 REPLACE INTO 如果存在 primary 或 unique 相同的记录，则先删除掉。再插入新记录。
另一种设置数据的唯一性方法是添加一个 UNIQUE 索引，如下所示：
CREATE TABLE person_tbl
(
first_name CHAR(20) NOT NULL,
last_name CHAR(20) NOT NULL,
sex CHAR(10),
UNIQUE (last_name, first_name)
);
查询重复数据
SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name
FROM person_tbl
GROUP BY last_name, first_name
HAVING repetitions > 1;
删除数据可以先创建另一张表，然后将不重复数据转移到新表中，之后删除含有重复数据的旧表即可，然后命名新表表名为旧表名。
导出数据：
SELECT * FROM runoob_tbl
-> INTO OUTFILE '/tmp/runoob.txt';
导入数据
mysql -uroot -p123456 < runoob.sql
MySQL 运算符
算术运算符
| 运算符 | 作用 |
|---|---|
| + | 加法 |
| - | 减法 |
| * | 乘法 |
| / 或 DIV | 除法 |
| % 或 MOD | 取余 |
在除法运算和模运算中，如果除数为0，将是非法除数，返回结果为NULL。
比较运算符
SELECT 语句中的条件语句经常要使用比较运算符。通过这些比较运算符，可以判断表中的哪些记录是符合条件的。比较结果为真，则返回 1，为假则返回 0，比较结果不确定则返回 NULL。
| 符号 | 描述 | 备注 |
|---|---|---|
| = | 等于 | |
| <>, != | 不等于 | |
| > | 大于 | |
| < | 小于 | |
| <= | 小于等于 | |
| >= | 大于等于 | |
| BETWEEN | 在两值之间 | >=min&&<=max |
| NOT BETWEEN | 不在两值之间 | |
| IN | 在集合中 | |
| NOT IN | 不在集合中 | |
| <=> | 严格比较两个NULL值是否相等 | 两个操作码均为NULL时，其所得值为1；而当一个操作码为NULL时，其所得值为0 |
| LIKE | 模糊匹配 | |
| REGEXP 或 RLIKE | 正则式匹配 | |
| IS NULL | 为空 | |
| IS NOT NULL | 不为空 |
安全等于<=>
与 = 的区别在于当两个操作码均为 NULL 时，其所得值为 1 而不为 NULL，而当一个操作码为 NULL 时，其所得值为 0而不为 NULL。
逻辑运算符
逻辑运算符用来判断表达式的真假。如果表达式是真，结果返回 1。如果表达式是假，结果返回 0。
| 运算符号 | 作用 |
|---|---|
| NOT 或 ! | 逻辑非 |
| AND | 逻辑与 |
| OR | 逻辑或 |
| XOR | 逻辑异或 |
位运算符
位运算符是在二进制数上进行计算的运算符。位运算会先将操作数变成二进制数，进行位运算。然后再将计算结果从二进制数变回十进制数。
| 运算符号 | 作用 |
|---|---|
| & | 按位与 |
| | | 按位或 |
| ^ | 按位异或 |
| ! | 取反 |
| << | 左移 |
| >> | 右移 |
1最低。
MySQL 函数
MySQL 有很多内置的函数，以下列出了这些函数的说明。
MySQL 字符串函数
| 函数 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| ASCII(s) | 返回字符串 s 的第一个字符的 ASCII 码。 | 返回 CustomerName 字段第一个字母的 ASCII 码：SELECT ASCII(CustomerName) AS NumCodeOfFirstChar FROM Customers; |
| CHAR_LENGTH(s) | 返回字符串 s 的字符数 | 返回字符串 RUNOOB 的字符数SELECT CHAR_LENGTH("RUNOOB") AS LengthOfString; |
| CHARACTER_LENGTH(s) | 返回字符串 s 的字符数 | 返回字符串 RUNOOB 的字符数SELECT CHARACTER_LENGTH("RUNOOB") AS LengthOfString; |
| CONCAT(s1,s2…sn) | 字符串 s1,s2 等多个字符串合并为一个字符串 | 合并多个字符串SELECT CONCAT("SQL ", "Runoob ", "Gooogle ", "Facebook") AS ConcatenatedString; |
| CONCAT_WS(x, s1,s2…sn) | 同 CONCAT(s1,s2,…) 函数，但是每个字符串之间要加上 x，x 可以是分隔符 | 合并多个字符串，并添加分隔符：SELECT CONCAT_WS("-", "SQL", "Tutorial", "is", "fun!")AS ConcatenatedString; |
| FIELD(s,s1,s2…) | 返回第一个字符串 s 在字符串列表(s1,s2…)中的位置 | 返回字符串 c 在列表值中的位置：SELECT FIELD("c", "a", "b", "c", "d", "e"); |
| FIND_IN_SET(s1,s2) | 返回在字符串s2中与s1匹配的字符串的位置 | 返回字符串 c 在指定字符串中的位置：SELECT FIND_IN_SET("c", "a,b,c,d,e"); |
| FORMAT(x,n) | 函数可以将数字 x 进行格式化 “#,###.##”, 将 x 保留到小数点后 n 位，最后一位四舍五入。 | 格式化数字 “#,###.##” 形式：SELECT FORMAT(250500.5634, 2); -- 输出 250,500.56 |
| INSERT(s1,x,len,s2) | 字符串 s2 替换 s1 的 x 位置开始长度为 len 的字符串 | 从字符串第一个位置开始的 6 个字符替换为 runoob：SELECT INSERT("google.com", 1, 6, "runnob"); -- 输出：runoob.com |
| LOCATE(s1,s) | 从字符串 s 中获取 s1 的开始位置 | 获取 b 在字符串 abc 中的位置：SELECT LOCATE('st','myteststring'); -- 5返回字符串 abc 中 b 的位置：SELECT LOCATE('b', 'abc') -- 2 |
| LCASE(s) | 将字符串 s 的所有字母变成小写字母 | 字符串 RUNOOB 转换为小写：SELECT LCASE('RUNOOB') -- runoob |
| LEFT(s,n) | 返回字符串 s 的前 n 个字符 | 返回字符串 runoob 中的前两个字符：SELECT LEFT('runoob',2) -- ru |
| LOWER(s) | 将字符串 s 的所有字母变成小写字母 | 字符串 RUNOOB 转换为小写：SELECT LOWER('RUNOOB') -- runoob |
| LPAD(s1,len,s2) | 在字符串 s1 的开始处填充字符串 s2，使字符串长度达到 len | 将字符串 xx 填充到 abc 字符串的开始处：SELECT LPAD('abc',5,'xx') -- xxabc |
| LTRIM(s) | 去掉字符串 s 开始处的空格 | 去掉字符串 RUNOOB开始处的空格：SELECT LTRIM(" RUNOOB") AS LeftTrimmedString;-- RUNOOB |
| MID(s,n,len) | 从字符串 s 的 n 位置截取长度为 len 的子字符串，同 SUBSTRING(s,n,len) | 从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符：SELECT MID("RUNOOB", 2, 3) AS ExtractString; -- UNO |
| POSITION(s1 IN s) | 从字符串 s 中获取 s1 的开始位置 | 返回字符串 abc 中 b 的位置：SELECT POSITION('b' in 'abc') -- 2 |
| REPEAT(s,n) | 将字符串 s 重复 n 次 | 将字符串 runoob 重复三次：SELECT REPEAT('runoob',3) -- runoobrunoobrunoob |
| REPLACE(s,s1,s2) | 将字符串 s2 替代字符串 s 中的字符串 s1 | 将字符串 abc 中的字符 a 替换为字符 x：SELECT REPLACE('abc','a','x') --xbc |
| REVERSE(s) | 将字符串s的顺序反过来 | 将字符串 abc 的顺序反过来：SELECT REVERSE('abc') -- cba |
| RIGHT(s,n) | 返回字符串 s 的后 n 个字符 | 返回字符串 runoob 的后两个字符：SELECT RIGHT('runoob',2) -- ob |
| RPAD(s1,len,s2) | 在字符串 s1 的结尾处添加字符串 s2，使字符串的长度达到 len | 将字符串 xx 填充到 abc 字符串的结尾处：SELECT RPAD('abc',5,'xx') -- abcxx |
| RTRIM(s) | 去掉字符串 s 结尾处的空格 | 去掉字符串 RUNOOB 的末尾空格：SELECT RTRIM("RUNOOB ") AS RightTrimmedString; -- RUNOOB |
| SPACE(n) | 返回 n 个空格 | 返回 10 个空格：SELECT SPACE(10); |
| STRCMP(s1,s2) | 比较字符串 s1 和 s2，如果 s1 与 s2 相等返回 0 ，如果 s1>s2 返回 1，如果 s1<s2 返回 -1 | 比较字符串：SELECT STRCMP("runoob", "runoob"); -- 0 |
| SUBSTR(s, start, length) | 从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串 | 从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符：SELECT SUBSTR("RUNOOB", 2, 3) AS ExtractString; -- UNO |
| SUBSTRING(s, start, length) | 从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串 | 从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符：SELECT SUBSTRING("RUNOOB", 2, 3) AS ExtractString; -- UNO |
| SUBSTRING_INDEX(s, delimiter, number) | 返回从字符串 s 的第 number 个出现的分隔符 delimiter 之后的子串。 如果 number 是正数，返回第 number 个字符左边的字符串。 如果 number 是负数，返回第(number 的绝对值(从右边数))个字符右边的字符串。 | SELECT SUBSTRING_INDEX('a*b','*',1) -- a SELECT SUBSTRING_INDEX('a*b','*',-1) -- b SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('a*b*c*d*e','*',3),'*',-1) -- c |
| TRIM(s) | 去掉字符串 s 开始和结尾处的空格 | 去掉字符串 RUNOOB 的首尾空格：SELECT TRIM(' RUNOOB ') AS TrimmedString; |
| UCASE(s) | 将字符串转换为大写 | 将字符串 runoob 转换为大写：SELECT UCASE("runoob"); -- RUNOOB |
| UPPER(s) | 将字符串转换为大写 | 将字符串 runoob 转换为大写：SELECT UPPER("runoob"); -- RUNOOB |
MySQL 数字函数
| 函数名 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| ABS(x) | 返回 x 的绝对值 | 返回 -1 的绝对值：SELECT ABS(-1) -- 返回1 |
| ACOS(x) | 求 x 的反余弦值(参数是弧度) | SELECT ACOS(0.25); |
| ASIN(x) | 求反正弦值(参数是弧度) | SELECT ASIN(0.25); |
| ATAN(x) | 求反正切值(参数是弧度) | SELECT ATAN(2.5); |
| ATAN2(n, m) | 求反正切值(参数是弧度) | SELECT ATAN2(-0.8, 2); |
| AVG(expression) | 返回一个表达式的平均值，expression 是一个字段 | 返回 Products 表中Price 字段的平均值：SELECT AVG(Price) AS AveragePrice FROM Products; |
| CEIL(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 | SELECT CEIL(1.5) -- 返回2 |
| CEILING(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 | SELECT CEILING(1.5); -- 返回2 |
| COS(x) | 求余弦值(参数是弧度) | SELECT COS(2); |
| COT(x) | 求余切值(参数是弧度) | SELECT COT(6); |
| COUNT(expression) | 返回查询的记录总数，expression 参数是一个字段或者 * 号 | 返回 Products 表中 products 字段总共有多少条记录：SELECT COUNT(ProductID) AS NumberOfProducts FROM Products; |
| DEGREES(x) | 将弧度转换为角度 | SELECT DEGREES(3.1415926535898) -- 180 |
| n DIV m | 整除，n 为被除数，m 为除数 | 计算 10 除于 5：SELECT 10 DIV 5; -- 2 |
| EXP(x) | 返回 e 的 x 次方 | 计算 e 的三次方：SELECT EXP(3) -- 20.085536923188 |
| FLOOR(x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 | 小于或等于 1.5 的整数：SELECT FLOOR(1.5) -- 返回1 |
| GREATEST(expr1, expr2, expr3, …) | 返回列表中的最大值 | 返回以下数字列表中的最大值：SELECT GREATEST(3, 12, 34, 8, 25); -- 34返回以下字符串列表中的最大值：SELECT GREATEST("Google", "Runoob", "Apple"); -- Runoob |
| LEAST(expr1, expr2, expr3, …) | 返回列表中的最小值 | 返回以下数字列表中的最小值：SELECT LEAST(3, 12, 34, 8, 25); -- 3返回以下字符串列表中的最小值：SELECT LEAST("Google", "Runoob", "Apple"); -- Apple |
| LN | 返回数字的自然对数，以 e 为底。 | 返回 2 的自然对数：SELECT LN(2); -- 0.6931471805599453 |
| LOG(x) 或 LOG(base, x) | 返回自然对数(以 e 为底的对数)，如果带有 base 参数，则 base 为指定带底数。 | SELECT LOG(20.085536923188) -- 3 SELECT LOG(2, 4); -- 2 |
| LOG10(x) | 返回以 10 为底的对数 | SELECT LOG10(100) -- 2 |
| LOG2(x) | 返回以 2 为底的对数 | 返回以 2 为底 6 的对数：SELECT LOG2(6); -- 2.584962500721156 |
| MAX(expression) | 返回字段 expression 中的最大值 | 返回数据表 Products 中字段 Price 的最大值：SELECT MAX(Price) AS LargestPrice FROM Products; |
| MIN(expression) | 返回字段 expression 中的最小值 | 返回数据表 Products 中字段 Price 的最小值：SELECT MIN(Price) AS MinPrice FROM Products; |
| MOD(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余数 | 5 除于 2 的余数：SELECT MOD(5,2) -- 1 |
| PI() | 返回圆周率(3.141593） | SELECT PI() --3.141593 |
| POW(x,y) | 返回 x 的 y 次方 | 2 的 3 次方：SELECT POW(2,3) -- 8 |
| POWER(x,y) | 返回 x 的 y 次方 | 2 的 3 次方：SELECT POWER(2,3) -- 8 |
| RADIANS(x) | 将角度转换为弧度 | 180 度转换为弧度：SELECT RADIANS(180) -- 3.1415926535898 |
| RAND() | 返回 0 到 1 的随机数 | SELECT RAND() --0.93099315644334 |
| ROUND(x) | 返回离 x 最近的整数 | SELECT ROUND(1.23456) --1 |
| SIGN(x) | 返回 x 的符号，x 是负数、0、正数分别返回 -1、0 和 1 | SELECT SIGN(-10) -- (-1) |
| SIN(x) | 求正弦值(参数是弧度) | SELECT SIN(RADIANS(30)) -- 0.5 |
| SQRT(x) | 返回x的平方根 | 25 的平方根：SELECT SQRT(25) -- 5 |
| SUM(expression) | 返回指定字段的总和 | 计算 OrderDetails 表中字段 Quantity 的总和：SELECT SUM(Quantity) AS TotalItemsOrdered FROM OrderDetails; |
| TAN(x) | 求正切值(参数是弧度) | SELECT TAN(1.75); -- -5.52037992250933 |
| TRUNCATE(x,y) | 返回数值 x 保留到小数点后 y 位的值（与 ROUND 最大的区别是不会进行四舍五入） | SELECT TRUNCATE(1.23456,3) -- 1.234 |
MySQL 日期函数
| 函数名 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| ADDDATE(d,n) | 计算起始日期 d 加上 n 天的日期 | SELECT ADDDATE("2017-06-15", INTERVAL 10 DAY); ->2017-06-25 |
| ADDTIME(t,n) | 时间 t 加上 n 秒的时间 | SELECT ADDTIME('2011-11-11 11:11:11', 5) ->2011-11-11 11:11:16 (秒) |
| CURDATE() | 返回当前日期 | SELECT CURDATE(); -> 2018-09-19 |
| CURRENT_DATE() | 返回当前日期 | SELECT CURRENT_DATE(); -> 2018-09-19 |
| CURRENT_TIME | 返回当前时间 | SELECT CURRENT_TIME(); -> 19:59:02 |
| CURRENT_TIMESTAMP() | 返回当前日期和时间 | SELECT CURRENT_TIMESTAMP() -> 2018-09-19 20:57:43 |
| CURTIME() | 返回当前时间 | SELECT CURTIME(); -> 19:59:02 |
| DATE() | 从日期或日期时间表达式中提取日期值 | SELECT DATE("2017-06-15"); -> 2017-06-15 |
| DATEDIFF(d1,d2) | 计算日期 d1->d2 之间相隔的天数 | SELECT DATEDIFF('2001-01-01','2001-02-02') -> -32 |
| DATE_ADD(d，INTERVAL expr type) | 计算起始日期 d 加上一个时间段后的日期 | SELECT ADDDATE('2011-11-11 11:11:11',1) -> 2011-11-12 11:11:11 (默认是天) SELECT ADDDATE('2011-11-11 11:11:11', INTERVAL 5 MINUTE) -> 2011-11-11 11:16:11 (TYPE的取值与上面那个列出来的函数类似) |
| DATE_FORMAT(d,f) | 按表达式 f的要求显示日期 d | SELECT DATE_FORMAT('2011-11-11 11:11:11','%Y-%m-%d %r') -> 2011-11-11 11:11:11 AM |
| DATE_SUB(date,INTERVAL expr type) | 函数从日期减去指定的时间间隔。 | Orders 表中 OrderDate 字段减去 2 天：SELECT OrderId,DATE_SUB(OrderDate,INTERVAL 2 DAY) AS OrderPayDate FROM Orders |
| DAY(d) | 返回日期值 d 的日期部分 | SELECT DAY("2017-06-15"); -> 15 |
| DAYNAME(d) | 返回日期 d 是星期几，如 Monday,Tuesday | SELECT DAYNAME('2011-11-11 11:11:11') ->Friday |
| DAYOFMONTH(d) | 计算日期 d 是本月的第几天 | SELECT DAYOFMONTH('2011-11-11 11:11:11') ->11 |
| DAYOFWEEK(d) | 日期 d 今天是星期几，1 星期日，2 星期一，以此类推 | SELECT DAYOFWEEK('2011-11-11 11:11:11') ->6 |
| DAYOFYEAR(d) | 计算日期 d 是本年的第几天 | SELECT DAYOFYEAR('2011-11-11 11:11:11') ->315 |
| EXTRACT(type FROM d) | 从日期 d 中获取指定的值，type 指定返回的值。 type可取值为：省略 | SELECT EXTRACT(MINUTE FROM '2011-11-11 11:11:11') -> 11 |
| FROM_DAYS(n) | 计算从 0000 年 1 月 1 日开始 n 天后的日期 | SELECT FROM_DAYS(1111) -> 0003-01-16 |
| HOUR(t) | 返回 t 中的小时值 | SELECT HOUR('1:2:3') -> 1 |
| LAST_DAY(d) | 返回给给定日期的那一月份的最后一天 | SELECT LAST_DAY("2017-06-20"); -> 2017-06-30 |
| LOCALTIME() | 返回当前日期和时间 | SELECT LOCALTIME() -> 2018-09-19 20:57:43 |
| LOCALTIMESTAMP() | 返回当前日期和时间 | SELECT LOCALTIMESTAMP() -> 2018-09-19 20:57:43 |
| MAKEDATE(year, day-of-year) | 基于给定参数年份 year 和所在年中的天数序号 day-of-year 返回一个日期 | SELECT MAKEDATE(2017, 3); -> 2017-01-03 |
| MAKETIME(hour, minute, second) | 组合时间，参数分别为小时、分钟、秒 | SELECT MAKETIME(11, 35, 4); -> 11:35:04 |
| MICROSECOND(date) | 返回日期参数所对应的微秒数 | SELECT MICROSECOND("2017-06-20 09:34:00.000023"); -> 23 |
| MINUTE(t) | 返回 t 中的分钟值 | SELECT MINUTE('1:2:3') -> 2 |
| MONTHNAME(d) | 返回日期当中的月份名称，如 November | SELECT MONTHNAME('2011-11-11 11:11:11') -> November |
| MONTH(d) | 返回日期d中的月份值，1 到 12 | SELECT MONTH('2011-11-11 11:11:11') ->11 |
| NOW() | 返回当前日期和时间 | SELECT NOW() -> 2018-09-19 20:57:43 |
| PERIOD_ADD(period, number) | 为 年-月 组合日期添加一个时段 | SELECT PERIOD_ADD(201703, 5); -> 201708 |
| PERIOD_DIFF(period1, period2) | 返回两个时段之间的月份差值 | SELECT PERIOD_DIFF(201710, 201703); -> 7 |
| QUARTER(d) | 返回日期d是第几季节，返回 1 到 4 | SELECT QUARTER('2011-11-11 11:11:11') -> 4 |
| SECOND(t) | 返回 t 中的秒钟值 | SELECT SECOND('1:2:3') -> 3 |
| SEC_TO_TIME(s) | 将以秒为单位的时间 s 转换为时分秒的格式 | SELECT SEC_TO_TIME(4320) -> 01:12:00 |
| STR_TO_DATE(string, format_mask) | 将字符串转变为日期 | SELECT STR_TO_DATE("August 10 2017", "%M %d %Y"); -> 2017-08-10 |
| SUBDATE(d,n) | 日期 d 减去 n 天后的日期 | SELECT SUBDATE('2011-11-11 11:11:11', 1) ->2011-11-10 11:11:11 (默认是天) |
| SUBTIME(t,n) | 时间 t 减去 n 秒的时间 | SELECT SUBTIME('2011-11-11 11:11:11', 5) ->2011-11-11 11:11:06 (秒) |
| SYSDATE() | 返回当前日期和时间 | SELECT SYSDATE() -> 2018-09-19 20:57:43 |
| TIME(expression) | 提取传入表达式的时间部分 | SELECT TIME("19:30:10"); -> 19:30:10 |
| TIME_FORMAT(t,f) | 按表达式 f 的要求显示时间 t | SELECT TIME_FORMAT('11:11:11','%r') 11:11:11 AM |
| TIME_TO_SEC(t) | 将时间 t 转换为秒 | SELECT TIME_TO_SEC('1:12:00') -> 4320 |
| TIMEDIFF(time1, time2) | 计算时间差值 | SELECT TIMEDIFF("13:10:11", "13:10:10"); -> 00:00:01 |
| TIMESTAMP(expression, interval) | 单个参数时，函数返回日期或日期时间表达式；有2个参数时，将参数加和 | SELECT TIMESTAMP("2017-07-23", "13:10:11"); -> 2017-07-23 13:10:11 |
| TO_DAYS(d) | 计算日期 d 距离 0000 年 1 月 1 日的天数 | SELECT TO_DAYS('0001-01-01 01:01:01') -> 366 |
| WEEK(d) | 计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53 | SELECT WEEK('2011-11-11 11:11:11') -> 45 |
| WEEKDAY(d) | 日期 d 是星期几，0 表示星期一，1 表示星期二 | SELECT WEEKDAY("2017-06-15"); -> 3 |
| WEEKOFYEAR(d) | 计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53 | SELECT WEEKOFYEAR('2011-11-11 11:11:11') -> 45 |
| YEAR(d) | 返回年份 | SELECT YEAR("2017-06-15"); -> 2017 |
| YEARWEEK(date, mode) | 返回年份及第几周（0到53），mode 中 0 表示周天，1表示周一，以此类推 | SELECT YEARWEEK("2017-06-15"); -> 201724 |
MySQL 高级函数
| 函数名 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| BIN(x) | 返回 x 的二进制编码 | 15 的 2 进制编码:SELECT BIN(15); -- 1111 |
| BINARY(s) | 将字符串 s 转换为二进制字符串 | SELECT BINARY "RUNOOB"; -> RUNOOB |
CASE expression WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 ... WHEN conditionN THEN resultN ELSE result END |
CASE 表示函数开始，END 表示函数结束。如果 condition1 成立，则返回 result1, 如果 condition2 成立，则返回 result2，当全部不成立则返回 result，而当有一个成立之后，后面的就不执行了。 | SELECT CASE WHEN 1 > 0 THEN '1 > 0' WHEN 2 > 0 THEN '2 > 0' ELSE '3 > 0' END ->1 > 0 |
| CAST(x AS type) | 转换数据类型 | 字符串日期转换为日期：SELECT CAST("2017-08-29" AS DATE); -> 2017-08-29 |
| COALESCE(expr1, expr2, …., expr_n) | 返回参数中的第一个非空表达式（从左向右） | SELECT COALESCE(NULL, NULL, NULL, 'runoob.com', NULL, 'google.com'); -> runoob.com |
| CONNECTION_ID() | 返回服务器的连接数 | SELECT CONNECTION_ID(); -> 4292835 |
| CONV(x,f1,f2) | 返回 f1 进制数变成 f2 进制数 | SELECT CONV(15, 10, 2); -> 1111 |
| CONVERT(s USING cs) | 函数将字符串 s 的字符集变成 cs | SELECT CHARSET('ABC') ->utf-8 SELECT CHARSET(CONVERT('ABC' USING gbk)) ->gbk |
| CURRENT_USER() | 返回当前用户 | SELECT CURRENT_USER(); -> guest@% |
| DATABASE() | 返回当前数据库名 | SELECT DATABASE(); -> runoob |
| IF(expr,v1,v2) | 如果表达式 expr 成立，返回结果 v1；否则，返回结果 v2。 | SELECT IF(1 > 0,'正确','错误') ->正确 |
| IFNULL(v1,v2) | 如果 v1 的值不为 NULL，则返回 v1，否则返回 v2。 | SELECT IFNULL(null,'Hello Word') ->Hello Word |
| ISNULL(expression) | 判断表达式是否为 NULL | SELECT ISNULL(NULL); ->1 |
| LAST_INSERT_ID() | 返回最近生成的 AUTO_INCREMENT 值 | SELECT LAST_INSERT_ID(); ->6 |
| NULLIF(expr1, expr2) | 比较两个字符串，如果字符串 expr1 与 expr2 相等 返回 NULL，否则返回 expr1 | SELECT NULLIF(25, 25); -> |
| SESSION_USER() | 返回当前用户 | SELECT SESSION_USER(); -> guest@% |
| SYSTEM_USER() | 返回当前用户 | SELECT SYSTEM_USER(); -> guest@% |
| USER() | 返回当前用户 | SELECT USER(); -> guest@% |
| VERSION() | 返回数据库的版本号 | SELECT VERSION() -> 5.6.34 |
SQL 快速参考
| SQL 语句 | 语法 |
|---|---|
| AND / OR | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND|OR condition |
| ALTER TABLE | ALTER TABLE table_name ADD column_name datatypeorALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name |
| AS (alias) | SELECT column_name AS column_alias FROM table_nameorSELECT column_name FROM table_name AS table_alias |
| BETWEEN | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2 |
| CREATE DATABASE | CREATE DATABASE database_name |
| CREATE TABLE | CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, column_name2 data_type, … ) |
| CREATE INDEX | CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)orCREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name) |
| CREATE VIEW | CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition |
| DELETE | DELETE FROM table_name WHERE some_column=some_valueorDELETE FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!)DELETE * FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!) |
| DROP DATABASE | DROP DATABASE database_name |
| DROP INDEX | DROP INDEX table_name.index_name (SQL Server) DROP INDEX index_name ON table_name (MS Access) DROP INDEX index_name (DB2/Oracle) ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name (MySQL) |
| DROP TABLE | DROP TABLE table_name |
| GROUP BY | SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name |
| HAVING | SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value |
| IN | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,..) |
| INSERT INTO | INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, value3,….)orINSERT INTO table_name (column1, column2, column3,…) VALUES (value1, value2, value3,….) |
| INNER JOIN | SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
| LEFT JOIN | SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
| RIGHT JOIN | SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
| FULL JOIN | SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
| LIKE | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern |
| ORDER BY | SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC|DESC] |
| SELECT | SELECT column_name(s) FROM table_name |
| SELECT * | SELECT * FROM table_name |
| SELECT DISTINCT | SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name |
| SELECT INTO | SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_table_nameorSELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_table_name |
| SELECT TOP | SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name |
| TRUNCATE TABLE | TRUNCATE TABLE table_name |
| UNION | SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2 |
| UNION ALL | SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2 |
| UPDATE | UPDATE table_name SET column1=value, column2=value,… WHERE some_column=some_value |
| WHERE | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name operator value |
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